KI in der Werbung: Wie der Algorithmus von Adspert PPC-Gebote automatisch optimiert

Unsere PPC KI (künstliche Intelligenz für Pay-per-Click-Kampagnen) findet die besten Gebote auf der Grundlage tausender verschiedener Faktoren sowie Vorhersagen, Marktmodellierung und weiterer Methoden.

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Bevor ich erkläre, wie unser KI-Algorithmus funktioniert, müssen wir zunächst über den Ausgangspunkt sprechen: dein Werbekonto.

Dein Werbekonto = Ausgangspunkt für die PPC-Optimierung

Bevor die Gebotsoptimierung starten kann, musst du ein Werbekonto auf mindestens einer der folgenden Plattformen eingerichtet haben:

• Amazon Ads
• Walmart Connect
• eBay Advertising
• Google Ads
• Microsoft Advertising

Zudem musst du dein Werbekonto mit Adspert verknüpfen. Dadurch verbesserst du die Rentabilität deiner Anzeigen, sparst Zeit, legst automatisch Gebote fest und genießt weitere Vorteile der algorithmischen Gebotsabgabe.

Im Wesentlichen geht es bei der Verwendung von KI in der Werbung darum, bessere Werbeergebnisse zu erzielen sowie durch Automatisierung Zeit und Geld zu sparen. Ein Algorithmus kann in Sekundenbruchteilen tausende von Datenpunkten analysieren und darauf basierend fundierte Entscheidungen treffen – etwas, zu dem kein Mensch in der Lage ist.

Um aus jedem in Online-Werbung investierten Cent das bestmögliche herauszuholen, legst du in Adspert zunächst den Grundstein für deinen zukünftigen PPC-Erfolg. Wie genau, erkläre ich dir im Folgenden.

Wie du deine Werbeergebnisse mit Adspert maximierst: Dein 2-Schritte-Aktionsplan

Wie bei vielen Dingen im Leben erzielst du die besten Ergebnisse, WENN du zunächst eine gute Grundlage schaffst, auf der alles weitere aufbaut. Stell dir das wie bei einem Haus vor: Gießt du zunächst ein solides Fundament, bleibt dein Haus langfristig stabiler und günstiger (weniger Nachbesserungen und Reparaturen).

Im Fall von Adspert bildest du über zwei Benutzereinstellungen das Fundament für unsere KI:

• Ziel einer Performance-Gruppe festlegen → Als Benutzer erstellst du sogenannte Performance-Gruppen und legst für diese ein Optimierungs-Ziel im Adspert-Dashboard fest. Eine Performance-Gruppe kann aus mehreren Kampagnen mit einem ähnlichen Zielwert bestehen.
• Kampagnenbudgets → Als Benutzer legst du diese in deiner Werbeplattform fest (Amazon Ads, Walmart Connect, eBay Advertising, Google Ads, Microsoft Advertising, usw.) und diese werden dann mit Adspert synchronisiert.

Weder das von dir festgelegte Ziel einer Performance-Gruppe noch deine hinterlegten Kampagnenbudgets können von unserem Algorithmus geändert werden, und das ist auch so beabsichtigt. Wir wollen, dass du die Kontrolle über diese wichtigen Parameter behältst.

Deshalb ist es besonders wichtig, dass du sie optimal einstellst. So geht’s:

1. Lege ein erreichbares Ziel für eine Performance-Gruppe fest

Die Richtung, in die unser PPC-KI-Algorithmus deine Kampagnen optimiert, wird durch das von dir festgelegte Ziel einer Performance-Gruppe bestimmt. Lass mich dir anhand von zwei Beispielen erklären, wie das Prinzip funktioniert.

Beispiel 1: Wenn ein „Umsatz maximieren“-Ziel höher gesetzt wird als der Durchschnitt der letzten 30 Tage (Ø: 100 €, Ziel: 120 €), wird der Algorithmus wahrscheinlich die Ausgaben erhöhen, während er die Einnahmen maximiert.

Beispiel 2: Das Gleiche gilt auch für ein ACoS-Ziel. Wenn der durchschnittliche ACoS der letzten 30 Tage höher ist als das neu festgelegte Ziel (Durchschnitt: 20%, neues Ziel: 16%), wird unser Gebotsalgorithmus deine Gebote wahrscheinlich senken. Warum? Weil ein niedriger ACoS höchstwahrscheinlich mit einem geringeren Volumen und geringeren Ausgaben korreliert.

Best Practice für die Festlegung des Performance-Gruppe-Zielwerts:

• Bevor du ein Ziel festlegst, überprüfe zunächst den historischen Wert der letzten 30 Tage.
• Achte darauf, dass du deinen Zielwert innerhalb einer Spanne von +/- 20 % des historischen Wertes ansetzt.

Keine Sorge – diese Adspert-Features helfen dir dabei ganz einfach:

• Zielwert-Score
• Health-Status der Performance-Gruppe überprüfen
• Vorschläge des KI-Assistenten prüfen

Lass mich sie kurz für dich aufschlüsseln.

Zielwert-Score

Überprüfe den Zielwert-Score jedes Mal, wenn du das Performance-Gruppe-Ziel festlegst. Kurz gesagt: Je vollständiger der Zielwert-Score-Kreis erscheint, desto stärker ist die Übereinstimmung. Die Farbe des Kreises (grün, gelb oder rot) zeigt auch, wie erreichbar dein Ziel ist.

Er zeigt dir, wie du dein Ziel anpassen kannst, damit es am besten für deine PPC-Kampagnen funktioniert.

Er berücksichtigt Elemente wie Budget, historische Daten, Kampagnenreife, Trends und ähnliche Faktoren, sodass du nicht mehr raten musst und stattdessen datenbasierte Entscheidungen triffst.

Um zu verstehen, wie der Zielwert-Score funktioniert, hier ein praktisches Beispiel, wie du ein erreichbares Performance-Gruppe-Ziel festlegst:

• Schritt 1: Überprüfe den historischen Wert deines Ziels:
  • Mein „Umsatz maximieren“-Ziel der letzten 30 Tage lag bei 10 €.
    
• Schritt 2: Lege den Zielwert fest, der den Bereich von +/- 20% des historischen Wertes nicht überschreitet:
  • Ich möchte „Umsatz maximieren“ reduzieren. Um es im Bereich von -20% des historischen Wertes zu halten, werde ich es auf 8 € festlegen (und nicht niedriger!).
    
• Schritt 3:
  • Lass die Optimierung eine Woche laufen, damit sich die Performance-Gruppe-Health von „Lernphase“ zu einem anderen Status ändert. Dann kannst du der Health-Status überprüfen und, falls nötig, den Zielwert erneut anpassen und dich schrittweise zum niedrigstmöglichen „Umsatz maximieren“-Wert vorarbeiten.
  • Du hast alle Schritte befolgt, aber das Ziel nicht erreicht? Dann lass es auf jeden Fall unseren Support wissen. Wir sind immer da, um dich zu unterstützen.

Kurz gesagt: Die Hauptidee ist, erreichbare Ziele für deine Performance-Gruppen festzulegen. Du kannst zum Beispiel dein „Umsatz maximieren“-Ziel von 10 € auf 5 € senken – nur nicht auf einmal, sondern Schritt für Schritt.

2. Passe das Kampagnenbudget an realistische Erwartungen an

Lass dich nicht vom Sirenengesang sehr niedriger Kampagnenbudgets ablenken. Lege Budgets fest, die für die Erreichung deiner Ziele sinnvoll sind!

Warum? Damit unser Algorithmus besser funktioniert, ist es wichtig, dass die Kampagnenbudgets aufeinander abgestimmt sind. So kann der Algorithmus entscheiden, welche Kampagnen innerhalb einer Performance-Gruppe wichtiger sind.

Ein Beispiel: Wenn eine gut laufende Kampagne ein begrenztes Budget hat (z.B. 10€ pro Tag), das Ziel der Performance-Gruppe aber höher ist (z.B. 250€ pro Tag), kann sich der Fokus auf andere Kampagnen mit mehr Budget verschieben.

Wie lässt sich das beheben? Erhöhe das Budget für deine leistungsstarken Kampagnen. Um das Ziel der Performance-Gruppe zu erreichen, ist es sehr wichtig, dass deine Kampagnen auch über ein ausreichendes Budget verfügen.

Du bist dir nicht sicher, wie du deine Budgets festlegen oder verteilen sollst? Wir unterstützen dich dabei. Unser KI-Algorithmus macht dir Budgetvorschläge für deine Werbekampagnen. Im Video erfährst du wie.

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Wie funktioniert der KI-Algorithmus von Adspert?

Unser Algorithmus ist das Herzstück unserer KI-Software für PPC-Management und -Optimierung. Seine Hauptaufgabe ist es, die optimalen Gebote für deinen Account zu ermitteln (eigentlich macht unsere KI noch viel mehr, aber das heben wir uns für ein anderes Mal auf).

Die Berechnung der optimalen Geboten ist schwierig, weil es sehr viele Dinge zu berücksichtigen gibt. Deshalb nutzt der Algorithmus zunächst historische Daten aus deinem Werbekonto.

Dann kombiniert er 3 verschiedene Verfahren, um die optimalen CPC-Gebote zu ermitteln:

1. Marktkurven
2. Entscheidungsbaum
3. Szenarien

Marktkurven: Wie KI in der Werbung informierte Gebotsentscheidungen trifft

In der Welt der PPC-Werbung ist es eine ständige Herausforderung zu erkennen, wie man das Maximum aus jedem Cent herausholen kann. An dieser Stelle kommt das Konzept der sogenannten Marktkurven ins Spiel.

Was ist eine Marktkurve?

Marktkurven, auch bekannt als Nachfragekurven, sind grafische Darstellungen, die zeigen, wie der Preis eines Produkts mit der Menge an Personen zusammenhängt, die es kaufen würden.

In unserem Fall, der PPC-Optimierung, wird das Marktkurven-Modell angewandt, um das Verhältnis zwischen einem Gebotspreis und der Anzahl an Klicks darzustellen.

Beispiel einer Marktkurve für Klicks:

Optimierung von PPC-Anzeigen: Die Rolle von Marktkurven

Marktkurven in der PPC-Optimierung helfen bei der Vorhersage von:

• Impressions
• Klicks
• Effektivem CPC (eff CPC)

Die Vorhersagen beruhen auf historischen Daten und einem bestimmten Gebot.

Unser KI-PPC-Algorithmus scannt die historischen Daten deines Kontos und erstellt zunächst eine Marktkurve. Warum? Weil wir wollen, dass der Algorithmus Entscheidungen immer auf Daten und Vorhersagen stützt, die so nah wie möglich an der tatsächlichen Marktsituation liegen.

Kurvenanpassung

Nachdem die Marktkurven erstellt wurden, fährt unsere PPC-KI mit der Kurvenanpassung fort.

Unter Kurvenanpassung versteht man den Prozess, eine mathematische Kurve oder ein Modell zu finden, das am besten zu den Datenpunkten auf einer Marktkurve passt oder sich ihnen annähert. Der Prozess umfasst die Analyse der aus der Marktkurve gewonnenen Datenpunkte, die verschiedene Gebotsbeträge und die entsprechenden Klick- oder Conversion-Raten darstellen.

Hört sich kompliziert an? Vereinfacht gesagt, ist die Kurvenanpassung das Ergebnis einer Analyse. Die Ergebnisse stellen das Verhältnis zwischen Geboten und Performance dar.

Unser Algorithmus nutzt diese Ergebnisse unter anderem, um fundierte Entscheidungen über die Höhe deiner Gebote zu treffen.

Entscheidungsbaum: Die Geheimwaffe von KI in der Werbung

Auch in der Welt der KI-gestützten PPC-Werbung ist der sogenannte Entscheidungsbaum ein mächtiges Werkzeug.

Was ist ein Entscheidungsbaum?

Ein Entscheidungsbaum ist ein beliebter und weit verbreiteter Machine-Learning-Algorithmus mit einer baumartigen Struktur. Er hilft, Entscheidungen zu treffen, indem er eine große Menge an Informationen in kleinere Gruppen aufteilt und jeder Untergruppe eine Entscheidung zuordnet.

Bei der PPC-Optimierung wird der Entscheidungsbaum in der Regel verwendet, um historische Daten aus früheren Kampagnen zu analysieren und Muster und Trends zu erkennen, die als Grundlage für Gebotsentscheidungen dienen können.

Entscheidungsbaum in der PPC-Optimierung

Der Entscheidungsbaum von Adspert prognostiziert:

• Click-through Rate (CTR; Klickrate)
• Conversion Rate (CR)
• Conversion Value (CV; Conversion-Wert)

Wie? Der Entscheidungsbaum-Algorithmus nutzt maschinelles Lernen.

Er nimmt die historischen Daten und unterteilt sie wiederholt in kleinere Gruppen, indem er vorhandenen Daten der Werbeplattform verwendet (z. B. Kampagne, Keyword, Produktinformationen und vieles mehr).

So entsteht eine Struktur, die aussieht wie ein Baum. Jeder interne Knoten im Baum steht für eine Entscheidung, die auf einem bestimmten Merkmal basiert, und jeder Blattknoten für das vorhergesagte Ergebnis (z. B. Click-Through-Rate oder Conversion-Rate). Hier sind einige weitere Beispiele für Daten aus Werbeplattformen.

Kampagneninformationen:

• Kampagnen und Anzeigengruppen mit ähnlichen Namen oder Namensteilen
• Ziele und Performance-Gruppen
• Budgets
• Kampagnentypen
• Labels

Keyword-Informationen:

• Match type (Übereinstimmungstyp)
• Keyword-Länge
• Wörter, die ähnlich sind

Produkt-Informationen:

• Titel
• Brand / Marke
• Produktgruppe
• Lagerbestand
• Preis
• Gewicht/Höhe/Länge
• Hersteller

Die Stärke unseres KI-Algorithmus liegt in seinen maschinellen Lernfähigkeiten. Bei jeder Analyse werden so viele Entscheidungsbäume erstellt, dass im Grunde ein ganzer Wald entsteht (natürlich nur bildlich gesprochen).

Entscheidungsbäume sind bei der PPC-Optimierung sehr nützlich, weil sie zeigen, welche Faktoren den Erfolg einer Kampagne beeinflussen.

Dieses Modell hilft unserem Algorithmus dabei, herauszufinden, was am wichtigsten ist, um die Ziele deiner Werbekampagne zu erreichen. Und das bringt uns zum nächsten Schritt: Szenarien.

Szenarien: Maximiere deine Gewinne

Im letzten Schritt erstellt Adspert Szenarien unter Berücksichtigung von Marktkurven, Entscheidungsbaumdaten, Budget und den Zielvorgaben einer Performance-Gruppe. Auch das erledigt unser Algorithmus, um optimale Gebote zu setzen, die letztendlich deinen Gewinn maximieren.

Was sind Szenarien?

Bis jetzt haben wir über beliebte Modelle gesprochen, die viele Entwickler und Tools nutzen. Aber jetzt kommt etwas Besonderes: Szenarien, unsere ganz eigene, ausgezeichnete Erfindung. Dabei handelt es sich kurz gesagt um ein Vorhersagemodell, das dir die möglichen Ergebnisse eines gewählten Optimierungs-Ziels zeigt.

So funktioniert es: Auf dem Bild siehst du eine Kurve und einen Schatten hinter der Kurve. Der Punkt, an dem der Schatten am schmalsten ist, spiegelt den Zielwert wider, der am ehesten erreichbar ist. Je breiter der Schatten wird, desto mehr liegt das Ziel außerhalb der Erreichbarkeit.

Alle Adspert-Nutzer haben direkten Zugang zu Szenarien. Das praktische Vorhersageinstrument ist in den Prozess zur Festlegung oder Änderung eines Optimierungsziels für eine Performance-Gruppe integriert. Du kannst es jederzeit nutzen, wenn du Lust hast, deine PPC-Möglichkeiten zu erkunden!

Schau dir dieses 1-minütige-Video an, um Szenarien in Aktion zu sehen:

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Von verschiedenen Szenarien zu optimalen PPC-Geboten

In erster Linie wird das Szenariomodell ständig von unserer algorithmischen Gebots-KI verwendet, um die optimalen Gebote für deine Kampagnen zu ermitteln.

Es gibt allerdings buchstäblich unendlich viele Möglichkeiten. Daher besteht die große Herausforderung darin, die profitabelsten Lösungen zu finden, mit denen du das Ziel deiner Performance-Gruppen im Rahmen der Budgetvorgaben erreichst.

Das schafft unser Algorithmus, wie oben bereits beschrieben, mit Hilfe von Marktkurven, Kurvenanpassungen, Entscheidungsbäumen und maschinellem Lernen.

Gebotsoptimierung meistern: Der Weg der PPC-KI

Du fragst dich vielleicht: Wie entscheidet unsere KI nach dem Sammeln und Analysieren all dieser Daten über das optimale Gebot?

Dafür prüft unser Algorithmus den Durchschnitt aller Gebotsobjekte (biddable objects). Dann wählt es das CPC-Gebot aus, das im Durchschnitt dein festgelegtes Ziel erreicht und in dein Budget passt. All das geschieht, um gleichzeitig auch deinen Gewinn zu maximieren (Gewinn = Umsatz – Werbeausgaben)!

Das bedeutet, dass einige Gebote in deiner Performance-Gruppe höher und andere niedriger sein können. Wenn du dir ein einzelnes Gebotsobjekt ansiehst, wirst du manchmal feststellen, dass die Performance möglicherweise nicht mit dem Zielwert übereinstimmt oder diesen erreicht. Mit anderen Worten: Nicht jedes einzelne Keyword in einer Performance-Gruppe erreicht auch immer den Zielwert!

Schaust du dir aber die Gesamtleistung aller Kampagnen in einer Performance-Gruppe an, wirst du erkennen, dass der Algorithmus versucht, das Ziel für die Performance-Gruppe insgesamt zu erreichen und gleichzeitig deinen Gewinn zu maximieren (Gewinn = Umsatz – Werbeausgaben).

Da die Gebotsoptimierung auf Algorithmusebene erfolgt, besteht der nächste Schritt darin, sicherzustellen, dass deine Performance-Gruppe-Ziele und -Einstellungen aufeinander abgestimmt sind.

Und genau hier kommen der Health-Status der Performance-Gruppe und der KI-Assistent ins Spiel.

Nächster Schritt: Werbeleistung überwachen & anpassen

Health-Status der Performance-Gruppe überprüfen

Viele Verkäufer haben uns gesagt, dass es für sie schwierig ist zu verstehen, was in ihren Anzeigen wirklich gut funktioniert, was nicht, und was angepasst werden muss, um die Kampagnenergebnisse zu verbessern.

Mit dem Health-Status kannst du sofort erkennen, worauf du dich zuerst konzentrieren solltest – ohne zu raten oder Zeit mit dem Durchsuchen von Berichten zu verbringen.

Ein grüner Status bedeutet, dass alles in Ordnung ist, gelb zeigt an, dass die Performance-Gruppe etwas Aufmerksamkeit benötigt, und rot signalisiert, dass ernste Probleme die Performance einschränken und sofort überprüft werden sollten.

Ein leeres Symbol zeigt, dass die Performance-Gruppe pausiert oder inaktiv ist, während das Zahnrad-Symbol anzeigt, dass sich die Performance-Gruppe in der Lernphase befindet.

Und das Beste ist, dass Adspert nicht nur Probleme aufzeigt. Es bietet auch klare, datenbasierte Empfehlungen, wie du sie lösen kannst.

Hier kommt der KI-Assistent ins Spiel.

Sieh dir die Empfehlungen des KI-Assistenten an

Hier passiert der echte Unterschied.

Der Assistent liefert klare, praxisorientierte Empfehlungen, die auf deinen tatsächlichen Kampagnendaten basieren – nicht auf Annahmen oder generischen Best Practices.

Du erhältst Vorschläge wie die Anpassung deines Budgets, die Änderung deiner Gebotsstrategie, die Feinabstimmung deines Kampagnen-Maximalgebots oder sogar die Anpassung deines Ziels.

Jede Empfehlung enthält eine klare Erklärung, sodass du immer genau verstehst, was sich ändern wird und warum.

Das bedeutet: Nie wieder Berichte durchforsten oder raten müssen, was als Nächstes zu tun ist.

Gleichzeitig behältst du die volle Kontrolle: Überprüfe einfach die Empfehlungen, genehmige die gewünschten, und Adspert setzt sie automatisch um.

Fazit

Unser PPC-KI-Algorithmus ist das Herzstück der Bid Management Software von Adspert. Er ist für die erfolgreiche Optimierung der einzelnen Werbekonten verantwortlich.

Mithilfe von Entscheidungsbäumen, Marktkurven und Szenarien versucht der Algorithmus, den profitabelsten maximalen CPC für jedes Gebotsobjekt zu ermitteln: Keyword, Produkt, Kategorie, Zielgruppe und mehr. Dabei werden deine Zielvorgaben für eine Performance-Gruppe und deine Kampagnenbudgets berücksichtigt.

Um die beste Basis für unseren Algorithmus zu schaffen, solltest du die Ziele deiner Performance-Gruppe und die Budgets deiner Werbekampagnen sorgfältig prüfen.

In jedem Fall zielt unser intelligenter Algorithmus darauf ab, deinen Gewinn zu maximieren, aber du wirst deine Ziele wahrscheinlich schneller und einfacher erreichen, wenn du die oben genannten Best Practices beachtest.